1蛋白組生物信息學服務

    隨著高精度質譜儀的普及和技術提升,蛋白質組學已經從傳統的雙向電泳邁進基于質譜的大數據時代。生物信息學是一門正在迅速興起的交叉學科,它綜合運用生物學、醫學、藥學、統計學、計算機科學等多種學科的各種工具和方法,來挖掘和闡釋大量生物數據所包含的生物學意義。密碼子生物依靠專業的技術團隊和多年積累的服務經驗,從龐大而復雜的實驗數據中尋找生物體的改變以及引起這些改變的源頭與機制,為您提供專業可靠有深度的蛋白質組學生物信息學服務。

2蛋白組生物信息學服務類型

差異蛋白的 KEGG分析

KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)強大的圖形功能有助于把基因及表達信息作為一個整體網絡進行研究。KEGG的富集分析,除了要尋找目標基因或者蛋白質所參與的PATHWAY以外,還要將它們在這PATHWAY中的分布比率與背景的分布情況進行比較,并對每個PATHWAY進行顯著性分析。

聚類分析

聚類分析(Cluster Analysis)是對樣品或者指標進行分類的一種多元統計分析方法。對不同條件下多個蛋白的表達進行聚類分析可以幫助快速的選擇共表達蛋白。正確的聚類分析,不但有助于推斷蛋白的功能,還可以有效的發現蛋白之間存在的調控關系。

蛋白質互作網絡分析

細胞進行生命活動是蛋白質在一定條件下相互作用的結果。蛋白質互作網絡是生物信息調控的主要實現方式,是決定細胞命運的關鍵因素。通過篩選的差異蛋白進行基于實驗驗證,其他親緣物種數據庫檢索、文獻挖掘等多種信息進行蛋白互作網絡的繪制,預測功能未知的蛋白質功能并了解特定生物功能的分子機制。

轉錄組與蛋白質組關聯分析

基于蛋白質組、后期驗證實驗和生物信息學分析的整合結果,我們提供完整的個性化繪圖服務。通過整合的繪圖一方面總結歸納整個實驗項目的結果,同時對研究現在潛在的調控方式進行挖掘。

個性化圖譜繪制

      從DNA、mRNA到蛋白質的過程中涉及到一整套精細的表達調控機制,要全面探究生物體疾病機理、環境應激機制,精準描繪關鍵基因的表達模式,必然需要同步檢測mRNA 和蛋白質的表達量并進行聯合分析。

服務流程



服務優勢

技術保障:密碼子公司擁有經驗豐富的專家隊伍,全程為您解決技術與服務疑問,定期更新項目信息、及時追蹤您的項目進展。

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